據(jù)英國每日郵報(bào)報(bào)道，未來一種奇特的讀腦設(shè)備，可以直接將人類思想意識(shí)轉(zhuǎn)變成為語音信息。這項(xiàng)研究已持續(xù)進(jìn)行了多年時(shí)間，近期科學(xué)家通過監(jiān)控大腦活動(dòng)性，能夠成功地回放測(cè)試者大腦思考的單詞。

雖然這項(xiàng)研究仍有許多需要完善的方面，但是他們表示該研究可以幫助中風(fēng)和癱瘓患者，使患者們能夠與親人進(jìn)行交流。美國加州大學(xué)貝克利分校羅伯特-奈特(Robert Knight)教授帶領(lǐng)一支研究小組研究了他們所聽到的單詞信息，他說：“目前我們是直接從大腦錄音中復(fù)制可理解的語音，將人們大腦所想的單詞轉(zhuǎn)變成為語音。我們的目標(biāo)是幫助移動(dòng)疾病患者，尤其是那些癱瘓患者和肌萎縮性脊髓側(cè)索硬化癥患者。”

目前存在著許多神經(jīng)系統(tǒng)疾病，限制患者的語言能力，人們無法完全掌握他們所想表達(dá)的內(nèi)容。奈特希望研制一種植入型設(shè)備，直接譯碼大腦信號(hào)，將人們所想的單詞轉(zhuǎn)變成語音文件，再通過語音設(shè)備直接朗讀出來。

基于這樣的設(shè)備，人們可以通過電子揚(yáng)聲器或者書寫設(shè)備與癱瘓患者進(jìn)行交流，但當(dāng)前研究人員仍有大量研究工作需要進(jìn)行。使用放置在清醒患者大腦語言區(qū)域表面的電極，他們可以監(jiān)控到大腦細(xì)胞的電子響應(yīng)模式。之后科學(xué)家建立了一個(gè)計(jì)算機(jī)模型，能夠?qū)⑦@些語音信號(hào)匹配大腦信息。

奈特解釋稱，當(dāng)人們聽到單詞時(shí)，我們直接從人類大腦語言區(qū)域記錄電子信息。之后我們譯碼這些電子信息，能夠?qū)⑺鼈冝D(zhuǎn)變成為語音文件，非常精確地表達(dá)出癱瘓患者的大腦意識(shí)。